Morgan Stanley (NYSE:MS) har identifisert Edge AI-teknologi som et sentralt element i utviklingen av sanntidsdatabehandling på enheter som smarttelefoner og smarthøyttalere. Finansinstitusjonen fremhevet viktigheten av denne teknologien for å muliggjøre avanserte funksjoner som ansiktsgjenkjenning, samtidig som den takler latensproblemer som er kritiske for brukeropplevelsen.
Edge AI refererer til kunstig intelligens-algoritmer som behandles lokalt på en maskinvareenhet, i stedet for å stole på skyservere. Denne tilnærmingen kan redusere responstiden og båndbreddebruken betydelig, noe som gjør den til et attraktivt tilbud for både forbrukere og bedrifter.
Økningen i etterspørselen etter Generative AI-applikasjoner har blitt anerkjent som en drivkraft for investeringsmuligheter, spesielt under det Morgan Stanley ser på som en tilbakevendende maskinvaresyklus. Generativ AI, som inkluderer teknologier som er i stand til å lage nytt innhold som bilder eller tekst basert på innlærte data, krever robuste prosesseringsevner som Edge AI kan tilby.
Flere selskaper er klar til å lede denne anklagen, ifølge Morgan Stanleys analyse. Apple (NASDAQ: AAPL) har blitt tildelt et prismål på $210 på grunn av det energieffektive silisiumet som forventes å forbedre Edge AI-applikasjoner på tvers av enhetens rekkevidde. Dell (NYSE: DELL) forbereder seg på en bølge av AI-utstyrte PC-er og har fått et prismål på $89 i påvente av økt etterspørsel.
Andre selskaper som vil dra nytte av denne trenden inkluderer MediaTek, med fokus på system-på-en-brikke-design skreddersydd for Edge AI, som har en målverdi på 1000 New Taiwan-dollar. Qualcomm (NASDAQ: QCOM) forbedrer Edge AI-evner gjennom sin Snapdragon-linje og har et verdianslag på $119.
STMicroelectronics optimerer lokal datakraft for blant annet bilapplikasjoner, med en anslått verdi på 48 euro. Til slutt er Xiaomi (OTC: XIACF) i forkant med å integrere Edge AI i smarttelefoner og har et anslått prispunkt på 15 Hong Kong-dollar.
Fokuset på desentraliserte arbeidsbelastninger til brukerenheter i nettverkskanten blir sett på som en måte å kutte kostnader og minimere latens, og utvide rekkevidden til AI til forbruker- og bedriftsområder. Dette skiftet mot lokalisert prosessorkraft markerer et betydelig skritt i utviklingen av teknologilandskapet, med potensielle fordeler på tvers av flere bransjer.
Source: https://buystocks.co.uk/news/morgan-stanley-sees-edge-ai-as-next-big-investment-trend/
